Datenmanagement ist ein zentraler Aspekt bei der Handhabung der umfangreichen Datensätze, die in der Materialforschung und -anwendung generiert werden. Dabei handelt es sich um die systematische Organisation, Speicherung, Verarbeitung und den Abruf von Daten aus Experimenten, Simulationen und Messungen. Ein adäquates Datenmanagement stellt sicher, dass Informationen zugänglich, reproduzierbar und langfristig verlässlich bleiben.

Die zunehmende Komplexität moderner Materialien und die Integration digitaler Technologien machen ein effektives Datenmanagement unverzichtbar. Es erleichtert die interdisziplinäre Zusammenarbeit, indem unterschiedliche Datensätze integriert und einheitliche Datenstandards unterstützt werden. Dieser Ansatz steht in engem Zusammenhang mit dem Forschungsdatenmanagement und der Verwaltung von Materialdaten.

Beispiele hierfür sind Datenbanksysteme, die experimentelle Ergebnisse sichern und annotieren, sowie fortgeschrittene Softwarelösungen, die Echtzeitanalysen der Daten ermöglichen. Aspekte wie Datensicherheit, Genauigkeit und Standardisierung gewinnen dabei an Bedeutung, um die Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Ergebnisse zu gewährleisten. Insgesamt unterstützt ein effizientes Datenmanagement den Innovationsprozess und trägt zur Weiterentwicklung moderner Werkstoffe bei.