Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahrzehnten bedeutende Fortschritte in der Werkstofftechnik und Materialwissenschaft ermöglicht. Unter KI versteht man in diesem Kontext die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen und Rechenmodelle, um komplexe Probleme zu lösen, die menschliche Intelligenz erfordern würden. Dies beinhaltet insbesondere die Analyse, die Voraussage und die Optimierung von Materialien.

Ein Bereich, in dem KI besonders hervorsticht, ist die erklärbare KI (Explainable AI, XAI). Erklärbare KI zielt darauf ab, die Entscheidungsfindung der Algorithmen transparent und nachvollziehbar zu machen. Dies ist besonders wichtig in der Materialentwicklung, wo die genaue Zusammensetzung und Eigenschaften von neuen Werkstoffen bestimmt werden müssen.

Weiterhin hat generative KI (Generative AI) in der Werkstofftechnik einen erheblichen Einfluss. Generative KI-Modelle verwenden bestehende Daten, um neue Materialdesigns zu erstellen. Diese Technologie kann die Effizienz in der Entwicklung neuer Werkstoffe erheblich steigern, indem sie automatisiert und beschleunigt neue Materialkombinationen testen und bewerten kann.

Zusammengefasst bieten KI-Technologien in der Werkstofftechnik beispiellose Möglichkeiten zur Innovation. Sie ermöglichen es Forschern und Ingenieuren, neue Materialien schneller und kosteneffektiver zu entwickeln, dabei bessere Einblicke in die Eigenschaften und das Verhalten der Materialien zu gewinnen und letztlich die Qualität und Nachhaltigkeit der erzeugten Produkte zu verbessern.