Annotationen spielen eine entscheidende Rolle im Bereich der Werkstofftechnik und dienen als wichtiges Werkzeug für Datenmanagement, Interpretation und Austausch.

Annotationen beziehen sich auf das Hinzufügen von Informationen oder Kommentaren zu einem Datensatz – häufig visuelle Daten wie Bilder oder Grafiken. Diese hinzugefügten Informationen können Wissenschaftlern und Ingenieuren helfen, Materialeigenschaften besser zu verstehen, zu analysieren und zu interpretieren.

Ein Beispiel sind annotierte TEM-Bilder (Transmissionselektronenmikroskopie-Bilder), die ergänzende Informationen enthalten, die auf spezifische Interessensgebiete, Defekte oder Phasen innerhalb eines Materials hinweisen. Dies kann entscheidend sein, um Materialstrukturen und -verhalten im Nanobereich zu identifizieren.

Eine weitere wichtige Art sind EBSD-basierte Annotationen (Electron Backscatter Diffraction), die zur Kartierung von Kristallorientierungen und Korngrenzen in Metallen und Keramiken verwendet werden. Sie bieten wesentliche Einblicke in die kristalline Struktur des Materials und helfen, mechanische Eigenschaften und Leistungsfähigkeit zu beurteilen.

Ein aufkommender Trend ist die semantische Annotation, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen nutzt, um große Datensätze automatisch zu annotieren. Dies sorgt für eine konsequentere und umfassendere Dateninterpretation und unterstützt die fortschrittliche Materialforschung und -entwicklung.

Insgesamt verbessern Annotationen die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Materialcharakterisierung erheblich und machen sie in der Untersuchung und Anwendung moderner Materialien unverzichtbar.