Begriff und Rolle von Insights
„Insights“ bezeichnen in der Werkstoffforschung belastbare, meist verallgemeinerbare Erkenntnisse über Struktur‑Eigenschafts‑Beziehungen, Prozess‑Mikrostruktur‑Kopplungen oder Versagensmechanismen. Im Unterschied zu reinen Messdaten oder Beobachtungen beinhalten Insights ein vertieftes, kausal begründetes Verständnis, das sich in Hypothesen, Modellen oder Designregeln niederschlägt.

Gewinnung wissenschaftlicher Insights
Insights entstehen aus der systematischen Verknüpfung von Experiment, Theorie und Simulation. Klassische Wege sind: (i) statistische Auswertung umfangreicher Datensätze, z. B. aus Hochdurchsatzexperimenten, (ii) multiskalige Modellierung und Simulation zur Ableitung mechanistischer Erklärungen sowie (iii) in jüngerer Zeit Data‑Science‑ und Machine‑Learning‑Ansätze, die verborgene Korrelationen in komplexen Werkstoffdatenräumen identifizieren. Entscheidend ist die Validierung durch unabhängige Experimente und physikalisch konsistente Modelle.

Bedeutung für Werkstoffdesign und -bewertung
Validated Insights ermöglichen zielgerichtetes Werkstoffdesign („materials by design“), etwa durch Ableitung von Legierungs‑ oder Prozessfenstern, und unterstützen Lebensdauer‑ und Zuverlässigkeitsbewertung, z. B. durch Verständnis von Ermüdungs‑ oder Korrosionsmechanismen. Sie bilden die Grundlage für digitale Werkstoffzwillinge, beschleunigte Qualifizierung neuer Werkstoffe und die Übertragbarkeit von Ergebnissen auf benachbarte Systemklassen.

Qualitätskriterien
Hochwertige Insights sind reproduzierbar, quantitativ fassbar, theoretisch fundiert und besitzen prognostische Kraft. Ihre Explizierung in Form formaler Modelle, Design‑Heuristiken oder strukturierter Wissensgraphen ist zentral für nachhaltige Nutzung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft und in der industriellen Anwendung.