Vorgestellt wird ein 3D-Kornwachstumsmodell, das ausgehend von einem Mean-Field Ansatz eine Vorhersage der Wachstumskinetik individueller Körner eines Ensembles als Zusammenhang zwischen linearer Korngröße und Zeit ermöglicht. Die analytischen Ergebnisse werden mit numerischen Simulationsergebnissen aus dem Monte-Carlo-Potts-Modell verglichen. Anschließend wird basierend auf einem stochastischen Kornwachstumsmodell die Diffusivität der sehr diskontinuierlichen Bewegungen einzelner Quadrupel- und Triple-Junctions in Beziehung zur Wachstumsrate gesetzt. Dies erlaubt die Berechnung des mittleren Wachstumsgesetztes eines Kornensembles ausschließlich aus der Messung der stochastischen Wachstumskinetik einzelner Körner. Die Resultate aus Simulation und Theorie werden mit experimentellen Ergebnissen von in-situ-Rasterelektronenmikroskopie-Beobachtungen von Kornwachstum in polykristallinen Metallen verglichen.