Die fortschreitende Automatisierung der Datenströme in der Wissenschaft und der Wirtschaft zeigt die Nachteile der nutzerabhängigen Auswertung auf. Gleiche Ergebnisse werden, wenn auch nur in bestimmten Grenzen, unterschiedlich ausgewertet. Dies führt zu einer Fehleinschätzung der zugrunde liegenden Material- und Prozessparameter sowie zu mangelhafter Vergleichbarkeit. Zur Automatisierung dieser Vorgänge wurde ein Datenbankmanagementsystem idCarl aufgebaut, das modular aufgebaut ist. Dies ermöglicht auf einfache Art und Weise ein Modul als "Analyse-Ppipeline" zwischen Versuchsmaschinen und Datenbank einzusetzen.

Als Beispiel wird das Modul auf die weit verbreitete Methodik des Zugversuchs angewendet. Das Analysemodul zur Auswertung der Zugversuche beruht auf den Vorgaben der DIN EN ISO 6892. Diese wurden erweitert und mit einer neuen Fehlerabschätzung verknüpft. Das Tool ist auf jedes klassische Ordnersystem anwendbar und (wie idCarl) zukünftig frei verfügbar.

So kann das Datenbankmanagementsystem um diverse Module erweitert werden, was die Erzeugung nutzerunabhängiger Daten ermöglicht und diese so automatisch den Verknüpfungen der Datenbank zuführt. So können nachgeschaltete Module, wie beispielsweise ein Machine Learning Algorithmus, die Daten zukünftig nutzen und valide Vorhersagen treffen. Das Modul erkennt den Elastizitäts-Modul sowie die darauf basierenden Kennwerte automatisiert und nutzerunabhängig. Bei Anpassung des Moduls kann dieses automatisch auf alle bereits analysierten Daten angewendet werden, was eine durchgehende Vergleichbarkeit, auch älterer Daten, gewährleistet.