ModelMatching, Wissensgraphen und rückverfolgbare Materialkarten machen bislang verstreutes Modellwissen gezielt abfragbar. Der Wissensgraph dokumentiert transparent, welches Modell für welches Material mit welchen Versuchen und Parametern kalibriert wurde, und bündelt diese Informationen in einer eindeutig referenzierbaren Materialkarte mit vollständiger Provenienz. Ein RAG-gestützter ModelMatching-Chatbot hilft den Anwender:innen bei der Modellauswahl, indem er passende Modelle, Gültigkeitsbereiche und benötigte Eingangsgrößen im Dialog vorschlägt und damit Expertenwissen unmittelbar und wiederholbar nutzbar macht.