Datenwissenschaft in den Materialwissenschaften umfasst die systematische Erfassung, Aufbereitung und Analyse experimenteller und simulativer Werkstoffdaten mittels Statistik, Machine Learning und KI. Ziel ist die Entdeckung struktur‑eigenschaft‑prozess‑Zusammenhänge, die Beschleunigung von Werkstoffdesign, Prozessoptimierung und Unsicherheitsquantifizierung, etwa in Hochdurchsatz-Experimenten, Materials Genomics und digitalen Zwillingen von Werkstoffen und Prozessen.