Ko-Training bezieht sich in der Werkstoffforschung auf den parallelen Einsatz mehrerer datenbasierter Modelle, um Materialeigenschaften präzise vorherzusagen. Durch das gemeinsame Training verbessern sich Vorhersagegenauigkeit und Robustheit bei der Analyse komplexer Materialsysteme.