Gefüge-Segmentierung ist die algorithmische Unterteilung mikrostruktureller Bilder in Regionen mit ähnlichen Eigenschaften, z.B. Körner, Phasen oder Poren. Sie basiert auf Schwellenwert-, Kanten-, modell- oder KI-gestützten Verfahren (z.B. U-Net, Random Forests) und nutzt Daten aus Licht-, Elektronen- oder Röntgenmikroskopie. Präzise Segmentierung ist Voraussetzung für quantitative Gefügeanalyse, z.B. Korngrößenverteilungen, Phasenanteile, 3D-Rekonstruktionen und die Ableitung repräsentativer Volumenelemente für Simulationen.