Vorabtraining bezieht sich auf die initiale Optimierung von Algorithmen mithilfe vorbereitender Datensätze. In materialwissenschaftlichen Anwendungen unterstützt es maschinelles Lernen, indem es die Vorhersage von Materialeigenschaften verbessert und Analyseprozesse beschleunigt.