Zykluskonsistente GANs nutzen zwei wechselseitig trainierte Generatoren, um Bilder oder Daten zwischen zwei Domänen ohne explizite Paarung zu übertragen. Obwohl aus dem Bereich des maschinellen Lernens stammend, werden sie in Materialwissenschaften zur Simulation und Vorhersage von Mikrostrukturen und Materialeigenschaften eingesetzt.