Vorwärtsgerichtete neuronale Netzwerke werden in der Werkstoffwissenschaft zur Analyse komplexer, nichtlinearer Zusammenhänge in Materialdaten eingesetzt. Ihre einfache, schichtweise Struktur ermöglicht effiziente Vorhersagen und Optimierungen, was beispielsweise bei der Simulation von Materialverhalten von großem Nutzen ist.