Tiefe generative Modelle stellen in der Materialforschung moderne Ansätze mittels künstlicher Intelligenz dar, welche komplexe Materialdaten analysieren und neue Materialvarianten vorhersagen können. Sie unterstützen die Optimierung und Neuentwicklung von Werkstoffen durch datenbasierte Simulationen.