Die UNET-Architektur ist ein neuronales Netzwerk, das vor allem in der Bildsegmentierung Anwendung findet. In der Materialforschung wird sie eingesetzt, um mikrostrukturelle Merkmale zu erkennen und zu klassifizieren, was zu präziseren Analysen und verbesserten diagnostischen Verfahren führt.