Tiefe neuronale Netzwerke werden in der Werkstoffforschung zur Analyse umfangreicher Datensätze eingesetzt, um verborgene Zusammenhänge zwischen Materialstrukturen und -eigenschaften zu erkennen. Sie unterstützen die automatisierte Bildauswertung, Mustererkennung und Prognose von Materialverhalten.