Die Kreuzvalidierung ist eine statistische Methode zur Bewertung der Vorhersagegüte von Modellen, indem Daten in Trainings- und Testdatensätze aufgeteilt werden. In der Materialwissenschaft sichert sie die Zuverlässigkeit rechnergestützter Modelle, die mikrostrukturelle Merkmale mit Materialeigenschaften in Beziehung setzen.