Datenernte ist der systematische Prozess der Sammlung, Extraktion und Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen. In der Werkstoffwissenschaft ermöglicht dieser Ansatz das Erkennen von Zusammenhängen zwischen Prozessparametern und Materialverhalten, wodurch Produktionsabläufe verbessert und Materialien gezielter entwickelt werden können.