Ein inverses Problem besteht darin, aus beobachteten Antworten eines Systems auf bekannte Anregungen unbekannte Materialparameter, Mikrostrukturen oder Randbedingungen zu rekonstruieren. Solche Probleme sind oft schlecht gestellt und erfordern Regularisierung, Bayes’sche Inferenz oder datengetriebene Methoden. Anwendungen umfassen Parameteridentifikation, Schadensdiagnose und Strukturaufklärung.