Tiefe Faltungsneuronale Netzwerke sind fortschrittliche Machine-Learning-Modelle, die mithilfe von Faltungsschichten komplexe Muster in Bilddaten erkennen. In den Materialwissenschaften werden sie zunehmend zur Analyse von Mikrostrukturen, Defekterkennung und zur Vorhersage von Materialverhalten eingesetzt, wodurch die Effizienz der Materialprüfung gesteigert wird.