Datensammlung in der Materialwissenschaft umfasst systematisches Erfassen experimenteller, simulativer und theoretischer Daten zu Zusammensetzung, Prozessparametern, Mikrostruktur und Eigenschaften. Zentrale Aspekte sind Standardisierung von Formaten, Metadaten und Unsicherheiten sowie Qualitätssicherung. Strukturierte Datensätze ermöglichen datengetriebene Modelle, maschinelles Lernen und automatisiertes Experimentdesign und bilden die Basis für Materials-Genome-Ansätze und autonome Labore.