Gemeinschaftserkennung bezieht sich auf die Identifikation von Clustern oder Gruppen innerhalb komplexer Netzwerke. In den Materialwissenschaften finden ähnliche Ansätze Anwendung, um mikrostrukturelle Verbindungen und die Phasenverteilung in heterogenen Werkstoffen zu analysieren und so das Verständnis der Eigenschaftsvariationen zu vertiefen.