Datenstrukturen spielen in der Materialwissenschaft eine wesentliche Rolle bei der Organisation, Speicherung und Analyse umfangreicher experimenteller Ergebnisse. Optimierte Datenstrukturen unterstützen Simulationen und das maschinelle Lernen, um Materialeigenschaften effizient zu modellieren und vorherzusagen.