Die datengetriebene Werkstoffforschung integriert moderne Datenanalyse, maschinelles Lernen und Simulationen, um Materialeigenschaften präzise vorherzusagen und zu optimieren. Dieses interdisziplinäre Feld kombiniert experimentelle und theoretische Ansätze und fördert die schnelle Entwicklung innovativer Materialien.