Die datengetriebene Materialgestaltung nutzt umfangreiche Datensätze und Algorithmen, um neue Werkstoffe zu entwickeln und vorhandene Materialeigenschaften gezielt zu optimieren. Durch maschinelles Lernen und Simulationen werden Materialdesignprozesse beschleunigt und präzisiert.
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