Die KI-gestützte Materialmodellierung nutzt maschinelles Lernen und Algorithmen, um das Verhalten von Werkstoffen auf atomarer und makroskopischer Ebene zu simulieren. Diese Methode beschleunigt die Optimierung von Materialeigenschaften und unterstützt die Entwicklung neuer Werkstoffe.