Ein generatives Modell ist ein statistisches oder lernbasiertes Modell, das die Wahrscheinlichkeitsverteilung komplexer Daten erfasst und neue, konsistente Beispiele daraus erzeugen kann. In den Materialwissenschaften werden generative Modelle genutzt, um Mikrostrukturen, Spektren oder Werkstoffzusammensetzungen zu synthetisieren, inverse Designaufgaben zu lösen und Eigenschaftsräume effizient zu explorieren, oft unter physikalischen Nebenbedingungen.