Datenkompetenz in den Materialwissenschaften umfasst die Fähigkeit, komplexe experimentelle und simulierte Datensätze zu erfassen, aufzubereiten, zu analysieren, zu kuratieren und reproduzierbar zu dokumentieren. Sie beinhaltet Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Datenbanken, Ontologien und FAIR-Prinzipien sowie kritische Bewertung von Unsicherheiten. Datenkompetenz ist zentral für Materials Informatics, Hochdurchsatzscreening und digitale Zwillinge.