Neuromorphe Chips imitieren die Struktur und Funktionsweise biologischer neuronaler Netzwerke. Materialwissenschaftlich wird hierbei die Integration von Halbleitern und neuartigen leitfähigen Materialien erforscht, um energieeffiziente Rechenarchitekturen zu entwickeln, die Lernen, Anpassung und Mustererkennung direkt im Chip ermöglichen.