Ein digitales Archiv in den Materialwissenschaften ist eine strukturierte, langzeitstabile Plattform zur Speicherung und Bereitstellung experimenteller und simulativer Daten, Metadaten und Analyseergebnisse. Es ermöglicht Nachvollziehbarkeit, Wiederverwendbarkeit (FAIR-Prinzipien) und automatisierte Auswertung, etwa für Machine-Learning-Ansätze. Wichtige Aspekte sind standardisierte Datenformate, Ontologien für Werkstoffe, Zugriffsrechte, Versionierung sowie Verknüpfung mit Labor- und Recheninfrastruktur.