Dateninterpolation wird in der Werkstoffforschung genutzt, um fehlende experimentelle Werte zu schätzen und Trends zu modellieren. Durch mathematische und statistische Verfahren können Phasendiagramme, Eigenschaftskurven und andere Materialparameter präzise vorhergesagt werden, was zur Optimierung von Werkstoffen beiträgt.