Die datengetriebene Kristallplastizitätsmodellierung kombiniert experimentelle Daten, rechnerische Simulationen und Algorithmen, um das plastische Verhalten kristalliner Materialien auf mikroskopischer Ebene zu verstehen. Dabei werden diskrete Gitterstrukturen, Versetzungen und Slip-Systeme quantitativ modelliert, um das makroskopische Deformationsverhalten präzise vorherzusagen.