Neuronale Netzwerke werden in der Werkstoffwissenschaft eingesetzt, um komplexe atomare Potenziale präzise zu modellieren. Diese datenbasierten Ansätze ermöglichen die Vorhersage von Materialverhalten auf Mikro- und Nanometerskala und unterstützen die Optimierung von Simulationen bei der Entwicklung neuer Legierungen und Verbundwerkstoffe.