Sparse Identifikation ist ein datengetriebenes Verfahren zur Extraktion dominanter Parameter aus umfangreichen Datensätzen. In der Materialforschung wird diese Methode zur Reduktion komplexer Modelle und zur Erkennung wesentlicher dynamischer Eigenschaften genutzt.