Synthetische Datengenerierung bezeichnet die algorithmische Erzeugung künstlicher, aber physikalisch konsistenter Datensätze, um experimentelle oder Simulationsdaten zu ergänzen. In der Werkstoffwissenschaft umfasst dies z.B. generierte Mikrostrukturen, Spannungs-Strain-Kurven oder Diffusionsprofile mittels physikbasierter Modelle, stochastischer Verfahren oder generativer KI. Ziel ist die Verbesserung von Modelltraining, Unsicherheitsquantifizierung und Design-Space-Exploration bei begrenzter Datenlage.