Die Reverse-Monte-Carlo-Simulation ist eine rechnergestützte Methode, bei der atomare Konfigurationen iterativ angepasst werden, um experimentell bestimmte Daten, wie Streumuster, zu reproduzieren. Dies ermöglicht Rückschlüsse auf die kurz- und mittereichweit geordnete Struktur amorpher Materialien.