Differenzierbare Deskriptoren sind mathematische Kennzahlen, die kontinuierliche Änderungen in Materialstrukturen erfassen. Ihre Differenzierbarkeit ermöglicht präzise Optimierungs- und Simulationsprozesse, was sie unverzichtbar für maschinelles Lernen und das datenbasierte Materialdesign macht.