Digitale Datenfusion integriert verschiedene datenbasierte Informationsquellen, um detaillierte Einblicke in Materialstrukturen und -eigenschaften zu gewinnen. Durch die Kombination von experimentellen, numerischen und analytischen Daten werden interdisziplinäre Ansätze gefördert, die eine verbesserte Werkstoffcharakterisierung ermöglichen.