Computer Vision umfasst Algorithmen zur automatisierten Extraktion und Interpretation visueller Informationen aus Bildern oder Videos. In den Materialwissenschaften wird es zur Gefüge- und Phasenanalyse, Korngrößenbestimmung, Risserkennung, Porositäts- und Oberflächencharakterisierung sowie Prozessüberwachung eingesetzt. Moderne Ansätze nutzen Deep Learning zur Segmentierung komplexer Mikrostrukturen, In-situ-Analyse von Prozessdaten und zur Verknüpfung bildbasierter Merkmale mit Werkstoffeigenschaften und Versagensmechanismen.