Hypermodale Datenfusion umfasst die integrierte Analyse von Informationen aus unterschiedlichen Quellen und Modalitäten, um komplexe Werkstoffverhalten präzise zu charakterisieren. Dieser Ansatz verbessert die Modellierung und Vorhersage von Materialeigenschaften in innovativen Forschungs- und Entwicklungsprojekten.