Die Hauptkomponentenanalyse ist ein lineares, multivariates Verfahren zur Dimensionsreduktion, das korrelierte Variablen in orthogonale Hauptkomponenten transformiert, welche maximale Varianz erklären. In der Materialwissenschaft dient sie zur Analyse hochdimensionaler Datensätze aus Hochdurchsatzexperimenten, Spektroskopie oder Simulation, zur Mustererkennung, Rauschunterdrückung und Visualisierung von Struktur-Eigenschafts-Beziehungen.