Die Glaseigenschaftsvorhersage nutzt computergestützte Modelle und Machine Learning, um physikalische und chemische Eigenschaften von Gläsern anhand ihrer Zusammensetzung zu prognostizieren. Diese Methodik erleichtert die Entwicklung neuer Glasformulierungen und optimiert deren Leistungsfähigkeit in spezifischen Anwendungsbereichen.