Maschinelles Lernen Interatomarer Potential kombiniert datengetriebene Methoden mit atomistischen Simulationen, um die energetischen Interaktionen zwischen Atomen präzise zu modellieren. Diese Ansätze erlauben die Vorhersage von mechanischen und thermischen Eigenschaften und verbessern das Verständnis komplexer Materialsysteme auf atomarer Ebene.