Big Data Analytik im Werkstoffbereich bezieht sich auf die systematische Auswertung großer Datensätze, die aus experimentellen Messungen, Simulationen und Materialcharakterisierungen gewonnen werden. Diese Methode unterstützt die schnelle Identifikation von Materialmustern, Optimierung von Herstellungsprozessen und die Vorhersage von Werkstoffeigenschaften.