Simulationsbasierte Trainingsdatensätze liefern synthetische Daten, die aus numerischen Simulationen physikalischer Prozesse abgeleitet sind. Sie ermöglichen es, komplexe Materialverhaltensweisen und Schädigungsmechanismen abzubilden, was insbesondere im Rahmen von maschinellen Lernverfahren zur Werkstoffoptimierung von Bedeutung ist.