KI-Regression Modelle nutzen maschinelles Lernen, um Materialverhalten und Prozessparameter präzise vorherzusagen. Durch datengetriebene Ansätze wird eine Optimierung von Herstellungsprozessen ermöglicht, was die Materialcharakterisierung und -entwicklung nachhaltig verbessert.