Maschinelles Lernen ermöglicht in den Materialwissenschaften die Analyse umfangreicher Datensätze und die Vorhersage komplexer Materialeigenschaften. Algorithmen identifizieren Zusammenhänge zwischen Struktur und Funktion, was die Entwicklung neuartiger Werkstoffe und die Optimierung von Prozessen erheblich unterstützt.