Bei dieser Methode wird Graphentheorie kombiniert mit der Eigenvektorzerlegung, um Ähnlichkeitsmatrizen zu analysieren und Datenpunkte in Cluster zu unterteilen. Die Technik ermöglicht es, verborgene Strukturen in komplexen Materialdatensätzen aufzudecken und so neue Einsichten in Materialeigenschaften zu gewinnen.