Fehlerklassifikation umfasst die systematische Identifikation und Kategorisierung von Materialdefekten. Der Einsatz von automatisierten Bildanalysen und Machine-Learning-Techniken verbessert die Erkennung von Fehlstellen und Unregelmäßigkeiten, was für die Qualitätskontrolle und das Verständnis von Werkstoffversagen von großer Bedeutung ist.