Partielle Kleinste-Quadrate-Regression ist ein statistischer Ansatz zur Analyse komplexer, multivariater Datensätze. Durch dimensionsreduzierende Verfahren werden die Beziehungen zwischen Messdaten und Materialeigenschaften ermittelt, was in der Werkstoffwissenschaft bei der Charakterisierung und Optimierung komplexer Systemmaterialien von großer Bedeutung ist.